Отвореният код може да спука балона с изкуствен интелект – и скоро

Писателят е деятел на отворения интернет и президент на фондация Mozilla

Не може да мине ден, без хората да се питат: по кое време ще пукне балонът с изкуствен интелект и каква ще е повода? Все повече мисля, че моделите с AI с отворен код може да са щифтът, който пука балона. 

Текущите оценки на AI допускат солидни, издръжливи изкопи. Инвеститорите са заложили на догатката, че единствено няколко компании могат да изградят гранични модели на ИИ, което им разрешава да извличат монополни ренти. 

Но в случай че моделите с отворен код могат да подхождат на продуктивността на затворените модели на дребна част от цената, това съмнение се срутва. Помислете за милиардите долари рискови вложения в OpenAI и Anthropic — както и за вътрешни вложения в Гугъл. Ако пазарът осъзнае, че затворените модели може да са положителни за авангардни проучвания, само че ненужни за множеството AI приложения, оценките внезапно падат.

Неотдавнашно изследване на икономиста от MIT Франк Нейгъл демонстрира тъкмо какъв брой положителни са станали отворените AI модели. Те са приблизително шест пъти по-евтини за потребление от еквивалентните затворени модели. И те понижават разликата в продуктивността в границите на няколко месеца след всяко ново издание на затворен модел. Скоростта на този цикъл на догонване се форсира.

Ако потребителите трябваше да изберат най-хубавия наблюдаем AI модел въз основа както на цена, по този начин и на продуктивност, те биха могли да спестят $20-48 милиарда годишно.  

Разбира се, OpenAI и Гугъл също създадоха отворени модели — безвъзмездни за потребление и ненапълно гъвкави. Но те постоянно се усещат като странични планове. Малко евентуално е те да завоюват пазарен дял, в случай че фирмите не положат повече работа върху тях.

Компаниите, които са водещи в AI с отворен код, са китайски. Моделите на DeepSeek и Alibaba постоянно се отличават с необятно употребявани бенчмаркове за AI. Скорошно изследване на MIT и платформата за разработчици Hugging Face сподели внезапен спад в пазарния дял на отворените модели от Гугъл, Meta и OpenAI и внезапно нарастване в потреблението на модели като DeepSeek и Qwen.

Западните компании и проучвателен лаборатории са по петите им. Френският стартъп Mistral пусна всичките си нови модели с отворен код. Mistral Large 3 дебютира под номер две измежду моделите без разсъждения с отворен код в класацията на LMArena, на поразително разстояние от своите китайски съперници. Базираната в Сиатъл лаборатория Ai2 пусна нов набор от своите модели Olmo като в действителност отворени – което значи, че всяка стъпка от процеса на разработка е изложена, от главните данни за образование до параметрите, които дефинират изхода на модела. Допълнителната еластичност и полза, които това основава, са доста потребни за разработчиците, изграждащи приложения и услуги върху AI модели.

Това, което е забавно – и обезпокоително – е, че държавните управления се пробват да влагат големи суми в AI със затворен модел. Европейските страни — и тези като Канада, откъдето пристигам — приказват доста за софтуерен суверенитет и потреблението на ИИ за стимулиране на икономическия напредък. И въпреки всичко те наподобява подценяват обстоятелството, че прибягването до отворения код може да ги докара до тези цели по-бързо и по-евтино, в сравнение с да поддържат огромни софтуерни компании.

По-последователно, дали държавните управления интегрират AI модели с отворен код в своите проекти може да бъде главен фактор за това дали те са спечелили или губещи в конкуренцията с AI в дълготраен проект. 

Повратната точка може да пристигна скоро. Когато огромно дружество разгласи, че минава от затворен модел към отворена опция – или когато пробивно потребителско приложение е построено върху в действителност отворен модел – вложителите ще осъзнаят, че играта се е трансформирала.  

Следващият въпрос е: кои ще бъдат спечелилите, когато балонът се спука? Ако сривът на dotcom е нещо, което може да бъде основателите на AI модели с отворен код. Безплатната операционна система Linux с отворен код, на която през днешния ден работят 90 % от обществения облак, се оказа устойчива след този срив. Същият модел може да се повтори през днешния ден. Компаниите с по-ниски оценки в този момент може да имат забележителен растеж на следващия ден.